2024-2025年,清流资本接触近百家具身智能企业,发现中美具身智能生态差异显著。文章以模块化理论为切入点,结合IBM、Apple的发展案例,分析具身智能领域的价值链逻辑。美国秉持“大脑决定论”,Tesla走全栈垂直整合的反模块化路径,NVIDIA、OpenAI等推行平台化,提前解耦大脑与本体,资本集中布局大脑板块,认为强大的大脑可弥补硬件缺陷,目标是构建类似iPhone的生态,使硬件厂商沦为代工厂。中国资本押注硬件解耦以换取迭代速度,通过模块化降低人形机器人成本,重点布局关节执行器等核心模组,同时重视真实场景的动作数据,试图依托规模效应和应用层突破,期望实现生产力工具白菜化,释放万亿级存量市场。中美估值锚点不同,美国看重智力垄断,中国看重规模效应,2026年数据主权成为新估值变量,投资者实则在选择率先实现闭环的未来路径。
清流资本刘博:中美在具身智能投资上的两种思路 | 清·质源
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