世界模型正进入"从渲染到模拟"的分水岭,成为连接感知、预测与决策的关键物理AI基础设施。飞捷科思开辟全新世界模型技术路线,打造了遵循真实物理规律的物理世界模型 Fysiverse。Fysiverse 的颠覆式创新在于提出**"显式物理模拟器 × 生成式渲染器"** 的系统路径,重构计算链路为"观测—状态—物理演化—视觉呈现"。其核心分三步:1. 对场景观测进行解耦,恢复物体三维几何与材质物理属性,建立可计算描述。2. 依托自研 Fysics 可微分物理引擎进行显式推演,覆盖刚体、软体、流体、颗粒等多种形态,大幅减少物体穿透等"物理幻觉",并形成可学习闭环。3. 从物理仿真状态中提取几何、运动、遮挡等结构化信息,形成多模态物理条件,让生成模型在明确推演结果上完成视觉渲染,使物理一致性成为内生约束。在多米诺骨牌、软体玩偶及兔形水团流体推演案例中,Fysiverse 在受力传递链、重力轨迹、流体飞溅等方面均优于其他方法。飞捷科思认为,下一代世界模型竞争将走向世界状态与因果推演能力的竞争。公司将在 WAIC 2026 进一步展示技术细节,持续为具身智能、人形机器人等领域提供物理智能基础设施。
飞捷科思打造全新一代物理世界模型 Fysiverse,实现从"视觉生成"到"物理推演"的飞跃
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