融资数亿美元后榜单登顶，无界动力全球首创"长时序双向物理因果链"隐空间世界模型

今日，无界动力正式发布全球首个“长时序双向物理因果链”隐空间世界模型——MWA™具身通用大脑，并在具身智能权威榜单RoboCasa GR1 TableTop中以75.2%的平均任务成功率登顶全球第一，超越英伟达GR00T-N1.6、大晓机器人ACE-EGO-0、小鹏DIAL、高德ABot-M0等主流模型。 无界动力坚持“隐空间世界模型+强化学习”双轮驱动技术路径：隐空间世界模型剥离视觉表象，直击物理因果与高维度常识本质，建立机器人的“世界观”；强化学习通过高频试错与奖励，塑造精准执行策略的“价值观”。MWA™创新实现时序Chunk级逆向动力学建模，可批量输出连续多步Latent Action Chunk动作组，有效解决长周期作业误差累积与动作不连贯难题。同时，无界动力首创AnyPhys负样本核心数据体系，补齐强化学习所需全维度样本短板，在高精密插接任务中噪声数据下成功率最高提升5倍。 目前，无界动力第二代机器人K15已批量投产，在工业制造、商业服务、家庭场景中加速落地，形成“场景牵引—数据反哺—模型进化”的飞轮效应。