1万小时在线生产之后，智能体（Agent）开始调度大型生产设备执行生产任务

一次演示可以靠预设流程完成，但连续生产面对原料、设备、工况的持续变化。工业智能体真正的技术分水岭，是从“给出答案”走向“在边界内完成任务”。工业智能体并非让大模型直接碰底层控制。生产现场由PLC、DCS、SCADA等系统保证确定性控制，智能体进入任务层：读取状态，结合工艺知识形成策略，把目标拆成可执行任务，再调用工业软件和控制系统完成动作。极峰科技 GeegoByte AI 在 WAIC2026 发布“智能体工业智能指挥中枢”，围绕六项核心能力组建AI团队：- Perception（工业感知）：接入传感器、DCS等多源数据，理解工况上下文。- Memory（记忆机制）：沉淀历史经验，快速适应现场。- Reasoning（工业推理）：结合工艺知识与时序趋势，判断原因、预测变化。- Sandbox（沙盒安全）：执行前多重规则校验与安全验证。- Multi-Agent Collaboration（多智能体协同）：不同AI工种协同决策，纳入全局目标。- Agent-to-Device（设备执行）：通过授权接口将决策转化为设备可执行任务。合成氨、垃圾焚烧发电等场景中，智能体已参与参数调节、工况切换等任务。真正考验不是单次演示，而是在1万小时在线生产中覆盖不同负荷与异常、稳定协同、决策可追溯、不确定时安全退出。工业智能体的壁垒正从模型能力转向运行能力，下一阶段竞争在于谁能在真实世界中持续、可控、可追溯地完成任务。极峰科技本次以施耐德电气生态合作伙伴身份在H1-A1125展位亮相。