具身智能的「数据圈地运动」，上限在哪儿？

2026年，具身智能行业进入数据“圈地运动”。星海图宣布年内完成百万小时采集，京东计划两年内积累超1000万小时。行业真正缺少的不是更多数据，而是具备真实尺度、稳定时空关系并能高效进入训练与推理流程的高质量空间数据。 机器人视觉六十年间从无感知发展到多传感器融合，宇树、智元、银河通用、欧菲光等厂商不断堆叠传感器，但融合方案存在视差、时间同步、材质盲区等物理缺陷。 时空张量机器人将在2026世界机器人大会发布7D空间智能视觉传感器“天眼·Tensopt”，采用“先计算，后成像”路线，通过“一路双光”光路架构，以纳秒级脉冲激光测距和单光子级门控成像，在单一光路内同时完成照明、成像、测距与三维重建，消除多传感器拼接的视差与时间同步问题。 该传感器感知量程0.15m-30m，原生输出超3000万点/秒超稠密点云，全分辨率25Hz实时空间点云生成，内置AI算力，可对透明玻璃、高反光金属、高亮环境等进行完整重建，应用于家庭服务、精密装配、物流分拣、户外作业等场景。方案可帮助客户减少2-3个传感器，标定成本降低60%以上，SLAM精度提升3倍。 时空张量已与两家新能源汽车头部主机厂签订协议，车载版进入上车测试阶段，并正在嵌入下一代人形机器人视觉系统。