在2026世界机器人大会上，人形机器人集中亮相，但家庭场景落地仍面临数据鸿沟。IDC数据显示，2025年全球人形机器人出货约1.8万台，家庭服务场景占比极低；斯坦福HAI《AI Index 2026》指出，人形机器人在仿真受控环境操作成功率89.4%，迁移至真实家庭后仅12%。行业高质量真实数据仅约50万小时，单个技能点商用常需2000-5000小时甚至上万小时。
2026年8月16日，轻喜到家11周年庆典上，创始人王有峰发布“轻喜专家数据”战略，宣布成立全资子公司——深圳轻喜具身数据科技有限公司，专注家庭场景具身数据业务。轻喜到家成立于2015年，坚持“直营员工制+会员制”，业务覆盖全国68城，服务超1500万会员家庭，直营员工2万余人；2025年入户服务时长突破5000万小时，职业培训时长超1000万小时。
轻喜到家以三重保障构建高质量具身数据根基：专业服务主体，所有服务人员统一招聘、系统培训、严格考核，依托全国100所直营培训学校等；标准化作业流程，覆盖全场景SOP规范及20万套核心工作流程题库，并参与多项国家标准编制；多元真实落地场景，覆盖南北方差异化户型与生活习俗，并在深圳建立上万平方具身数据采集中心。
其四层数据体系包括：场景数据、任务数据、动作数据、结果数据，全部来自真实家政服务过程。面向机器人、大模型等伙伴，轻喜到家提供标准化专家数据集、定制化采集、联合实验室、增量数据订阅及线下场景开放等合作模式，推动家庭具身智能跨越仿真与现实鸿沟。