能翻跟头，却拧不好螺丝：具身智能的商业化死穴在哪？文章指出行业虽热但商业闭环未跑通：demo惊艳但项目制、定制多、毛利低；主流模型是“增训”而非通用物理智能基座，泛化不足导致规模化空谈。商业场景要求接近百分之百成功率，演示级准确率不可用。AI行业基础模型经验表明，通用基座可将“为每个客户重造模型”变为“在同一基座上生长应用”。
资本市场已投票：Physical AI创业公司息壤开物（XIRRA）连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石、标朴投资等跟投，估值达5亿美元。资金用于原生物理AI模型规模预训练、真实物理交互数据建设等。创始人李寅曾任华为云大模型CTO、华为大模型0到1核心成员；联合创始人张含望为华为多模态首席科学家、南洋理工大学AI校长讲席教授。
息壤开物商业化架构为三层：L0物理基础模型（LPM）提供通用物理能力；L1领域模型面向具身操作、自动驾驶、气象、药物分子等；L2垂域应用完成轻量交付。路径先跑通机器人场景闭环，再复制到更多物理行业。其以贝尔曼方程最优解为理论根基，统一学习世界转移与策略。WorldArena 2.0全球总决赛中，Track 1轨迹精度全球第一、物理合规性全球TOP 3。
围绕基座建设XR数据平台、增训平台、评测平台，形成数据—训练—评测—回流飞轮。变现路径包括：向本体厂商输出“大脑”能力；面向工业与物流场景联合交付行业模型；向智驾与科学计算提供数据与评测标准品；布局区域产业平台与海外市场。文章认为，泛化性每提升一分，定制化成本就下降一分，具身智能商业化的关键是建在自己持续变强的基座上。