工业AI走向自主执行，工程师该往哪走？｜钛度图闻

2026年被称为“工业智能体元年”。中国工程院院士邬贺铨在工业互联网大会上指出，产业迈入智能体工业互联网新阶段；西门子在2026世界人工智能大会上正式发售Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能体），该项目获WAIC SAIL之星奖。Eigen工程智能体开始进入PLC编程、HMI开发、设备配置等核心自动化工程流程，不再只是被动顾问，而是能理解项目上下文、规划工程步骤、生成控制代码并验证修正结果。在西门子与中科摩通合作的电动汽车电子机械制动系统组装检测设备调试中，程序开发时间减少30%，调试周期缩短30%，人工与物料损耗降低10%。但它的“执行”发生在工程软件和项目流程中，最终进入真实产线仍需工程师审核与授权。工业AI落地需要“翻译者”，将模糊需求拆解为工程任务与验收标准，确保错误可发现、可限制、可追查。北航团队提出工业智能体“基座—系统—应用”三层架构。工程师的价值将更多体现为定义场景、编排任务、校验结果，需要补充AI任务描述与输出评估能力，AI工程师也需了解工业协议和现场验收。西门子通过基础学习、工作坊、案例开放日等方式推进人才培养，但既懂现场工程又理解AI边界的“桥梁式”工程师依然稀缺。新优势可能来自能将隐性经验交给AI、再将AI结果带回真实工程的人。（来源：钛媒体）