量化派"物理AI"新试炼：机器人制作蛋烘糕连贯作业 世界模型驱动柔性操控突破

量化派(02685.HK)持续把真实餐饮后厨作为物理AI实景试验场，近期完成蛋烘糕完整制作的实景技术验证，机器人连贯走完工具拾取、面糊定量舀取、配料撒布、双铲协同托举、软糕折叠直至成品出锅的12项连续作业。技术难点在于系统需持续处理物理特性差异大的食材：高粘度面糊需预判流体走向，不规则颗粒物料需定点撒料，松软柔性糕体折叠对双臂协同与接触力调节要求高。整套工序考验多模态感知、长时序任务调度和柔性物体交互控制。本次验证重点检验多模态动作建模、世界模型预测、跨工具技能迁移与连续精细操作。机器人完整跑完12步流程，包括抓取面糊勺、定量舀取、倾倒入锅、更换配料勺、撒料、糕体加工、折叠、出锅及工具归位。方案围绕多模态动作建模、世界模型预测、统一动作模型与自主评测Harness展开，形成“感知—预测—执行—评测—优化”数据闭环，机器人处理复合物料能力可持续自我优化。此前量化派已落地三明治柔性加工、购物袋自主分拣、奶茶跨设备协同制作、手打柠檬茶等实景测试。资金方面，量化派完成股份配售，按每股3.40港元配售4290.8万股，募资净额约1.437亿港元，约15%投入研发；并获国富量子创新6000万港元战略注资，用于物理AI基座模型研发与智能硬件商业化。公司坚持软硬件分层，物理AI基础模型独立于特定硬件本体，可适配多元硬件载体。