工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图

工业具身智能规模化迎来关键突破。拓斯达联合无问智科完成数据生态共建，建成完整工业数据迭代闭环，实现具身智能机器人快速迭代、标准化复用、批量化落地。双方率先在工业搬运场景打造物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路。- 虚拟仿真层：基于自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，批量生成多工况训练场景并定向合成长尾边缘案例，将现场调试周期从“月级”压缩至“周级”。- 数据标注层：仿真数据自带完美真值，真实数据采用自动预标注+人工复核模式，效率提升10倍。- 数据整理层：依托“数据高速公路”统一接入多源数据，经自动化清洗与版本化管理，并将真机失败案例自动回流仿真扩增，形成“发现问题—补充数据—模型升级”的正向数据飞轮。- 模型训练层：构建“感知—规划—控制”三级训练框架，通过仿真预训练加真机微调实现快速落地，支持增量学习与热更新。- 真机测评层：设计具身仿真评测框架，结合任务成功率、执行效率、安全性等核心维度，实现模型能力全方位量化评估。依托此虚实双驱数据底座，拓斯达全系具身智能机器人可完成标准化迭代，摆脱单场景定制研发限制，实现技术方案的快速复用与跨行业批量复制。