Meta团队研究发现:简化推理链条能显著提升AI准确率

近期，Meta的FAIR团队与耶路撒冷希伯来大学研究人员联合发布研究，表明减少大型语言模型推理时间可显著提高复杂推理任务表现，使用较短推理链的AI模型准确率提高34.5%。研究指出长思考链条易浪费计算资源，提出“short - m@k”方法，能并行推理尝试，完成少数过程即停止计算，通过多数投票选最终答案，可减少40%计算资源。此外，训练AI模型用较短推理实例效果更佳，与以往假设相悖。这一成果对节约计算成本、提升性能的技术巨头意义重大。