首次实现无人工干预：微软推出 AI 恶意软件检测智能体 Project Ire，精确度高达 98%

当地时间周二，微软宣布推出可自主分析恶意软件的AI检测系统原型——Project Ire。该项目由微软研究院、Defender研究团队及Discovery & Quantum部门联合开发，旨在将AI技术与全球恶意软件遥测数据结合，最终集成到Microsoft Defender中，实现对每月超10亿台设备的“首次接触即精准分类”。Project Ire首次实现了无需人工干预的软件逆向工程与恶意判断，在Windows测试中展现出98%的精确度，被认为是网络安全检测技术的重大突破。核心技术原理Project Ire基于GraphRAG与Microsoft Discovery的协作框架，利用大语言模型和包括angr、Ghidra、Project Freta在内的逆向工程工具套件，通过多层级分析判定软件行为。性能测试数据* 在公开Windows驱动程序数据集测试中，恶意样本识别精度（precision）为98%，良性文件误报率仅2%。* 在含近4000个未分类“硬目标”文件的真实环境测试中，恶意样本识别精度达89%，误报率为4%。