IBM CEO：以现有成本建设 AI 数据中心"几乎不可能回本"，当前技术实现 AGI 概率仅 1%

IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在接受 The Verge 采访时表示，按照目前数据中心的建设与运营成本，行业为追求通用人工智能（AGI）投入的巨额资本支出几乎不可能获得足够回报。Krishna 指出，一个 1 吉瓦的数据中心需要约 800 亿美元投入，若单家公司建设 20 至 30 吉瓦，资本支出将达 1.5 万亿美元。他估算全球与 AGI 相关的建设承诺可能接近 100 吉瓦，总投入约 8 万亿美元，仅利息成本就需要约 8000 亿美元的利润来覆盖。此外，AI 芯片通常五年就需要折旧替换，这进一步加大了实现长期回报的难度。在技术层面，Krishna 认为以现有技术路径实现 AGI 的概率仅为 0% 至 1%，需要新的突破。此观点与 Marc Benioff、Andrew Ng 及 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 等多位业内人士的看法相近，后者认为大模型时代的“扩规模效应”已趋于极限。尽管对 AGI 的前景持保留意见，Krishna 仍肯定当前 AI 工具对企业的巨大价值，认为它们将在企业领域释放“数万亿美元级”的效率收益。他提出，未来可能需要将硬知识体系与大模型结合，才能推动 AGI 的下一步发展。