前谷歌 CEO 投资的初创公司发布240亿参数化学推理模型，准确率超越多种领先模型

由前谷歌 CEO 埃里克・施密特投资的初创公司 FutureHouse，开源了240亿参数化学推理模型 ether0。该模型通过后训练技术，在不额外预训练领域数据的情况下，显著减少了数据需求，展现出强大的化学领域能力。ether0基于 Mistral-Small-24B 架构，利用强化学习等技术，处理了大量化学实验数据相关问题。性能评估显示，ether0在开放答案类别中准确率最高，在选择题方面也具竞争力，某些任务准确率是竞争对手两倍以上，且训练数据需求远低于传统模型。ether0不仅能理解自然语言提问，还能进行推理并生成分子结构，特别擅长类药分子设计，为未来通用科学推理模型奠定基础。文中提及的公司名称包括 FutureHouse、Google、Mistral-Small-24B。比较模型提及 Claude、o1、ChemDFM、TxGemma、GPT-4.1、DeepSeek-R1。