自变量机器人"翻车"罗生门 RoboChallenge辟谣，具身智能需要更多耐心

近期，具身智能模型评测平台RoboChallenge对多款开源模型进行测试，其中自变量机器人的WALL-OSS-Flow模型被自媒体误传为“零成功率”。RoboChallenge官方迅速辟谣，指出这是由于本体暂不支持模型主要的末端控制方式，双方正在进行软硬件适配，调试过程的留痕被截屏误读。这一事件揭示了外界对具身智能模型的误解。不同于“拿来即用”的AI语言大模型，具身智能模型是软硬件一体的产品，部署到新本体涉及复杂的数据迁移和接口打通。除了自变量机器人，小鹏机器人的IRON和灵启万物MindOn发布的demo视频近期也因技术复杂性遭遇了“真人套壳”或“AI生成”的质疑。误读的根源在于大众对具身智能的高认知门槛和信息不对称。清华交叉信息研究院助理教授高阳和自变量创始人王潜均强调，真实评估需依赖现场真机演示及抗干扰测试。然而，评测平台的跨本体测试存在适配损耗难题，即便是Physical Intelligence（PI）的π0系列，在第三方微调后的效果也难以完全复现原厂表现。尽管面临舆论风波，具身智能已成为一级市场热点并上升为国家战略。开源证券指出，中国拥有全工业门类和丰富场景数据，叠加供应链成本优势，中国模型企业在泛化性上已具备国际竞争力。行业发展尚处早期，技术迭代需要更多耐心。